Curs universitar de statistică matematică. În capitolele I-XVII se aprofundează diferite tipuri de funcții de repartiție, respectiv: normală, lognormală, uniformă exponențială, gama, beta, normală multidimensională, binominală, Poisson, hipergeometrică, geometrică și binominală cu exponent negativ. În prima parte a cursului sunt abordate repartițiile, teoria selecției și estimarea punctuală, iar la sfârșitul unor capitole se propun inclusiv probleme spre rezolvare. A doua parte a cursului conține: verificarea ipotezelor statistice, ipoteze liniare (ANOVA), intervale de încredere, inferența neparametrică și analiza secvențială. La sfârșitul cursului se regăsește un index al noțiunilor utilizate, o listă a ilustrațiilor și tabele explicative.