„Lucrarea de față reprezintă cursul de procesare a limbajului natural pe care autoarea îl ține studenților din anul al patrulea ai secției “Informatică” a Facultății de Matematică - Universitatea din București. Lucrarea se adresează, cu precădere, informaticienilor, adică programatorilor total lipsiți de cultură lingvistică. Tocmai de aceea ea își propune și să elucideze, în special prin intermediul notelor de subsol, o serie de termeni, majoritatea lingvistici, fără de care înțelegerea unui text referitor la procesarea limbajului natural, scris chiar și la un nivel introductiv, s-ar doved imposibil de realizat în profunzime. Cursul reprezintă o introducere în problematica lingvisticii computaționale și respectiv a procesării limbajului natural, realizată sub forma unei sinteze a trei dintre cele mai importante lucrări în domeniu.
Structurată în șase capitole, lucrarea tratează concepte fundamentale clasice, dar, în egală măsură, abordează câteva dintre cele mai noi teme ale lingvisticii computaționale, aducând discuția în planul celor mai recente preocupări ale domeniului. Unele dintre aplicațiile modeme pe care le amintește sau le descrie, în special în cadrul notelor de subsol (proiectul DBR-MAT și parsing statistic pentru limba română, un parser bazat pe gramatici contextuale, WordNet ca bază de date lexicală interactivă și ca rețea semantică), constituie subiecte de reflecție și eventuale teme de cercetare cu vaste posibilități de aprofundare, extindere și generalizare.
Dintre diferitele niveluri la care se realizează analiza limbajului, lucrarea de față se concentrează asupra nivelului sintactic și a celui semantic, precum și a legăturii dintre acestea. Considerăm că un studiu de acest tip este absolut obligatoriu pentru realizarea unei introduceri în domeniu. Alte aspecte, cum ar fi cele legate de nivelul pragmatic al analizei limbajului sau de prelucrarea statistică a limbajului natural sunt numai amintite aici. Ele vor constitui obiectul unor cursuri speciale diferite și deci a unor lucrări distincte.” (Autoarea)
